参数测量法通过测得系统回路中所需点处工作参数，将其与系统工作正常值比较，即可判断出参数是否正常、是否有故障及故障所在部位，适于在线监测、定量预报和诊断潜在故障。

　　逻辑分析法根据元件、系统、设备三者逻辑关系和故障现象，通过研究液压原理图和元件结构，进行逻辑分析，找出故障发生部位。堵截法指根据液压系统的组成及故障现象选择堵截点，堵截观察系统压力和流量的变化，从而找出故障点的方法。堵截法快速准确，但使用较麻烦，拆装量大，需要整套的堵截工具和元件。

　　故障树分析法指对系统做出故障树逻辑结构图，系统故障事件画在故障树的顶端为顶事件，形成系统故障的基本事件画在故障树下为底事件，根据各元件部件的故障率数据，*终确定系统故障。适合较大型、较复杂系统故障的判定和预测。

　　仪器诊断技术根据液压系统的压力、流量、温度、噪声、振动、油的、泄漏、执行部件的速度、力矩等，通过仪器显示或计算机运算得出判断结果。诊断仪器有通用型、专用型、综合型，其发展方向是非接触式、便携式、多功能和智能化。包括铁谱记录法、振动诊断法、声学诊断法、热力学诊断法等。如铁谱记录法，通过分析铁粉图谱，根据铁粉记录图片上的磨损粉末、大小和颜色等信息，准确得到液压系统的磨损与腐蚀的程度和部位，并可对液压油进行定量污染分析和评价，做到在线检测和故障预防。

　　包括功能诊断法、信号时-频域诊断法、随机信号频率响应法、主成份诊断法等。智能诊断技术指模拟人脑机能，有效获取、传递、处理、再生和利用故障信息，运用大量独特的专家经验和诊断策略，识别和预测诊断对象。包括模糊诊断法、灰色系统诊断法、专家系统诊断法、神经网络系统诊断法等。目前研究*活跃的是专家系统和神经网络，使故障诊断智能化，具有广阔发展应用前景。基于人工智能的专家诊断系统，是通过计算机模仿在某一领域内有经验的专家解决问题的方法，将故障现象输入计算机，计算机根据输入现象及知识库中知识，按推理机中存放的推理方法，推算出故障原因，并提出维修或预防措施。人工神经网络是模仿人的大脑神经元结构特性，利用神经网络的容错、学习、联想记忆、分布式并行信息处理等功能，把专家经验输入网络，通过对故障实例和诊断经验的训练学习，依据一定的训练算法，得到*佳接近的理想输出。

　　结论矿山机械液压系统在使用中，由于工作环境恶劣、作业时间长、任务重，故障多发，原因是多方面的，故障的判断和排除也较为复杂，要做好故障诊断工作必须注意：（1）熟悉液压元件的工作特性和液压系统的结构、工作原理，掌握液压元件、辅件、系统的配置关系及工作条件和环境要求。（2）建立健全设备技术状况检查、维护、修理制度和故障技术档案，积累数据和设备运转纪录。